В области медицины сортировка, или триаж (фр. triage) — это классификация пациентов в соответствии с их степенью срочности, чтобы обеспечить приоритет тем, кто больше всего нуждается в уходе. Undertriage (неполная сортировка или недопуск) — это доставка пациентов в центры низкого уровня или в непрофильные лечебные учреждения, что может повысить предотвратимую летальность или частоту осложнений от задержек в диагностике и полноценном лечении. В настоящее время японские исследователи разработали компьютерный метод прогнозирования undertriage в системе сортировки по телефону. Их исследование, которое недавно было опубликовано в журнале «Annals of Medicine», может улучшить результаты медицинской сортировки по телефону во всем мире.
Протоколы сортировки – зачем их использовать и как они работают?
Протоколы сортировки регулярно модифицируются для повышения их эффективности и снижения процента недопуска. Одним из многообещающих методов для достижения этой цели является использование моделей машинного обучения, которые представляют собой компьютерные программы, использующие обучающий набор данных для поиска закономерностей, а затем делающие прогнозы относительно новых данных на основе закономерностей, которые они научились распознавать. Недавно созданные такие программы более точны в определении правильных уровней срочности, чем более старые методы.
Пациенты также могут использовать сортировку по телефону, где их проинформируют о срочности, с которой они должны обратиться за личной медицинской помощью. Чтобы решить эту проблему, японские исследователи решили построить модели машинного обучения для качественной сортировки.
Они использовали данные частной организации, которая использует систему сортировки по телефону для оказания медицинской помощи в нерабочее время. Согласно исследованию, две из пяти созданных ими программ были особенно эффективны при прогнозировании undertriage.
Примечательно, что две модели машинного обучения, которые показали наилучшие результаты, обладали определенными важными характеристиками. Обе модели выявили одни и те же факторы риска undertriage: более высокий возраст, принадлежность к мужскому полу, наличие заболеваний, таких как гипертония или диабет, и определенные категории жалоб, включая симптомы простуды. Чтобы улучшить результаты лечения пациентов, эти показатели риска могут быть использованы для обновления процедур сортировки по телефону. Кроме того, методы сортировки по телефону могут быть оценены и усовершенствованы на международном уровне с помощью машинного обучения.
Медицинское сообщество оценит любые факторы, которые помогут сократить процесс и / или повысить его точность, поскольку сортировка по телефону может занять много времени и быть сложной для выполнения. Показатели undertriage будут снижены, а процесс сортировки по телефону может быть ускорен за счет придания приоритетности переменным риска, перечисленным в текущем исследовании. Усовершенствованные протоколы могут спасти много жизней и привести к улучшению результатов лечения пациентов, поскольку телемедицина становится все более популярной, особенно после COVID-19.
