Исследователи из Университета Западной Шотландии (UWS) считают, что ультрасовременный искусственный интеллект (ИИ), который автоматически диагностирует заболевания легких, такие как туберкулез и пневмония, может снизить нагрузку на больницы в зимние месяцы.
Различные диагностические тесты, включая компьютерную томографию (КТ), анализы крови, рентген и ультразвук, часто необходимы для диагностики туберкулеза и пневмонии — потенциально смертельных заболеваний, которые в основном поражают легкие. Эти процедуры могут быть дорогостоящими, и часто приходится долго ждать результатов.
Медицинские работники могут испытывать некоторое облегчение благодаря ИИ
Было продемонстрировано, что новаторская методика, разработанная исследователями из Университета Западной Шотландии, позволяет автоматически диагностировать множество различных заболеваний легких за считанные минуты с точностью 98 процентов. Первоначально она была создана для мгновенного обнаружения COVID-19 по рентгеновским снимкам.
Профессор Наим Рамзан, исследователь из Университета Западной Шотландии, заявил, что подобные системы могут оказаться жизненно важными для занятых медицинских бригад по всему миру. Предполагается, что благодаря быстрой и точной диагностике заболеваний технология снизит нагрузку на перегруженные больничные отделения, освободит рентгенологов, которые пользуются постоянным спросом, сократит время ожидания результатов теста и упростит процедуру тестирования.
Система была разработана профессором Рамзаном и кандидатами наук из Университета Западной Шотландии Габриэлем Около и доктором Стамосом Кацигианнисом.
Нельзя отрицать, что больничные отделения по всему миру находятся под давлением, а вспышка COVID-19 усугубила ситуацию, возложив дополнительную нагрузку на и без того перегруженных работой сотрудников и отделы. Технология, которая может облегчить некоторые из этих требований и быстро и эффективно выявлять различные заболевания, помогая высвободить важное время персонала, действительно необходима. Пневмонию, туберкулез и COVID-19 можно диагностировать с помощью рентгеновской визуализации, которая является доступной и широко доступной диагностической технологией. Автоматизированная диагностика с использованием рентгенографии грудной клетки в настоящее время является вполне реальной возможностью в медицинских учреждениях благодаря недавним достижениям в области искусственного интеллекта.
Ультрасовременный метод использует рентгеновскую технологию и сравнивает снимки с базой данных из тысяч изображений пациентов с COVID, туберкулезом и пневмонией. Затем диагноз ставится с использованием метода, известного как глубокая сверточная нейронная сеть (англ. convolutional neural network, CNN), это алгоритм, обычно используемый для оценки визуальных образов.
После длительного процесса тестирования было показано, что этот подход точен на 98%.
Проблема, решаемая с помощью искусственного интеллекта, масштабна: больницы по всему миру испытывают постоянный стресс. Это очевидно, поскольку Национальные службы здравоохранения по-прежнему испытывают огромное напряжение, от которого страдают перегруженные работой медицинские работники. Исследователи из Университета Западной Шотландии также изучают полезность технологии для выявления других заболеваний, включая рак, с помощью рентгеновской визуализации.
