Дослідники з Університету Західної Шотландії (UWS) вважають, що ультрасучасний штучний інтелект (ШІ), який автоматично діагностує захворювання легень, такі як туберкульоз та пневмонія, може знизити навантаження на лікарні у зимові місяці.
Різні діагностичні тести, включаючи комп’ютерну томографію (КТ), аналізи крові, рентген та ультразвук, часто необхідні для діагностики туберкульозу та пневмонії – потенційно смертельних захворювань, які здебільшого вражають легені. Ці процедури можуть бути дорогими, і часто доводиться довго чекати на результати.
Медичні працівники можуть відчувати деяке полегшення завдяки ШІ
Було продемонстровано, що новаторська методика, розроблена дослідниками з Університету Західної Шотландії, дозволяє автоматично діагностувати багато різних захворювань легень за лічені хвилини з точністю 98 відсотків. Спочатку вона була створена для миттєвого виявлення COVID-19 за рентгенівськими знімками.
Професор Наім Рамзан, дослідник з Університету Західної Шотландії, заявив, що подібні системи можуть виявитися життєво важливими для зайнятих медичних бригад по всьому світу. Передбачається, що завдяки швидкій та точній діагностиці захворювань технологія знизить навантаження на перевантажені лікарняні відділення, звільнить рентгенологів, які мають постійний попит, скоротить час очікування результатів тесту та спростить процедуру тестування.
Система була розроблена професором Рамзаном та кандидатами наук з Університету Західної Шотландії Габріелем Бколо та доктором Стамосом Кацигіаннісом.
Не можна заперечувати, що лікарняні відділення по всьому світу перебувають під тиском, а спалах COVID-19 посилив ситуацію, поклавши додаткове навантаження на і без того перевантажених роботою співробітників та відділи. Технологія, яка може полегшити деякі з цих вимог та швидко та ефективно виявляти різні захворювання, допомагаючи вивільнити важливий час персоналу, дійсно необхідна. Пневмонію, туберкульоз та COVID-19 можна діагностувати за допомогою рентгенівської візуалізації, яка є доступною та широко доступною діагностичною технологією. Автоматизована діагностика з використанням рентгенографії грудної клітки в даний час є цілком реальною можливістю в медичних установах завдяки нещодавнім досягненням у галузі штучного інтелекту.
Ультрасучасний метод використовує рентгенівську технологію та порівнює знімки з базою даних із тисяч зображень пацієнтів із COVID, туберкульозом та пневмонією. Потім діагноз ставиться з використанням методу, відомого як глибока нейронна мережа (англ. convolutional neural network, CNN), це алгоритм, що зазвичай використовується для оцінки візуальних образів.
Після тривалого тестування було показано, що цей підхід точний на 98%.
Проблема, яку можна вирішити за допомогою штучного інтелекту, масштабна: лікарні по всьому світу відчувають постійний стрес. Це очевидно, оскільки Національні служби охорони здоров’я, як і раніше, зазнають величезної напруги, від якої страждають перевантажені роботою медичні працівники. Дослідники з Університету Західної Шотландії також вивчають корисність технології виявлення інших захворювань, включаючи рак, за допомогою рентгенівської візуалізації.
