Група міжнародних вчених під керівництвом Університетського коледжу Лондона розробила алгоритм, який може знаходити аномалії мозку у людей, які хворіють на епілепсію. Такий підхід було реалізовано в рамках програми MELD: для створення алгоритму було зібрано понад тисячу знімків магнітно-резонансної томографії пацієнтів із двадцяти двох центрів лікування епілепсії з різних країн. З його допомогою можна дізнаватися, де знаходяться уражені ділянку мозку при порушенні будови кори головного мозку та білої речовини (фокальна кортикальна дисплазія (ФКД)), яка є головною причиною хронічного неінфекційного захворювання головного мозку.
Як розпізнати аномалії мозку при епілепсії за допомогою ШІ
Першопричиною епілепсії є ФКД – області головного мозку, що розвиваються нетипово. Саме вони часто спричинюють резистентну до лікарських препаратів епілепсію. Як правило, такий стан можна вилікувати хірургічним способом, але ідентифікація уражених частин мозку за допомогою МРТ досить проблематична, оскільки магнітно-резонансна томографія мозку може показувати нормальні результати.
З метою створення алгоритму вчені отримали статистичну оцінку особливостей мозкової кори за даними знімків томографії, використовуючи приблизно 300 000 точок по всьому мозку для більш точних даних. Після цього розробники навчили штучний інтелект на отриманих сканах, які лікарі називали або здоровим станом мозку, або наявністю аномалій. Отже, результати продемонстрували, що комп’ютер зміг виявити нетиповий стан у 67% випадків (у дослідженні брали участь 538 осіб). При постановці діагнозу лікарі вважали негативними показаннями 67% випадків у 178 пацієнтів — вони не побачили аномалії, але алгоритм ідентифікував стан 63%, що підтверджує його ефективність.
Виявлення аномалій мозку є вкрай важливим, оскільки якщо лікарі зможуть виявляти їх при магнітно-резонансній томографії, то операції призведуть до одужання.
Розроблений алгоритм може допомогти ідентифікувати більше подібних станів у пацієнтів різного віку та дозволити більшій кількості пацієнтів з епілепсією бути розглянутими для проведення операцій.
Статистика говорить про таке:
- У близько одного відсотка населення земної кулі поставлено діагноз тяжкого захворювання на епілепсію, для якого характерні часті напади.
- В Об’єднаному Королівстві від епілепсії страждають понад півмільйона людей. Це при тому, що доступу до медикаментозного лікування немає у більшості людей з епілепсією, а 20-30% пацієнтів не реагують на лікарські препарати.
- У пацієнтів дитячого віку, які перенесли операцію боротьби з епілепсією, ФКД є найчастішим тригером, а у дорослих — третім за частотою.
- Також, у пацієнтів, які мають аномалії в головному мозку, і які МРТ не показує, найчастішою причиною є ФКД.
- Алгоритм штучного інтелекту MELD, що класифікує ФКД, можна використовувати для будь-якого пацієнта з підозрою на наявність симптому старшого трьох років і який попередньо зробив МРТ.
Вчені кажуть, що ця новітня технологія полегшить роботу лікарів у діагностиці аномалій головного мозку, які нині вислизають з очей. У перспективі вона може дозволити величезній кількості людей, які страждають від епілепсії вилікуватися від цієї недуги.
