У галузі медицини сортування, або тріаж (фр. triage) — це класифікація пацієнтів відповідно до їх ступеня терміновості, щоб забезпечити пріоритет тим, хто найбільше потребує догляду. Undertriage (неповне сортування або недопуск) — це доставка пацієнтів до центрів низького рівня або до непрофільних лікувальних закладів, що може підвищити запобіжну летальність або частоту ускладнень від затримок у діагностиці та повноцінному лікуванні. В даний час японські дослідники розробили комп’ютерний метод прогнозування undertriage в системі сортування по телефону. Їхнє дослідження, яке нещодавно було опубліковано в журналі «Annals of Medicine», може покращити результати медичного сортування телефоном у всьому світі.
Протоколи сортування – навіщо їх використовувати та як вони працюють?
Протоколи сортування регулярно модифікуються для підвищення їхньої ефективності та зниження відсотка недопуску. Одним із багатообіцяючих методів для досягнення цієї мети є використання моделей машинного навчання, які є комп’ютерними програмами, що використовують навчальний набір даних для пошуку закономірностей, а потім роблять прогнози щодо нових даних на основі закономірностей, які вони навчилися розпізнавати. Нещодавно створені такі програми точніші у визначенні правильних рівнів терміновості, ніж старіші методи.
Пацієнти також можуть використовувати сортування телефоном, де їх проінформують про терміновість, з якою вони повинні звернутися за особистою медичною допомогою. Щоб вирішити цю проблему, японські дослідники вирішили збудувати моделі машинного навчання для якісного сортування.
Вони використовували дані приватної організації, яка використовує систему сортування телефоном для надання медичної допомоги у неробочий час. Згідно з дослідженням, дві з п’яти створених ними програм були особливо ефективні при прогнозуванні undertriage.
Примітно, що дві моделі машинного навчання, які показали найкращі результати, мали певні важливі характеристики. Обидві моделі виявили одні й ті ж фактори ризику undertriage: більш високий вік, приналежність до чоловічої статі, наявність захворювань, таких як гіпертонія або діабет, та певні категорії скарг, включаючи симптоми застуди. Щоб покращити результати лікування пацієнтів, ці показники ризику можна використовувати для оновлення процедур сортування по телефону. Крім того, методи сортування телефоном можуть бути оцінені та вдосконалені на міжнародному рівні за допомогою машинного навчання.
Медична спільнота оцінить будь-які фактори, які допоможуть скоротити процес та/або підвищити його точність, оскільки сортування телефоном може зайняти багато часу і бути складним для виконання. Показники undertriage будуть знижені, а процес сортування телефоном може бути прискорений за рахунок надання пріоритетності змінним ризику, перерахованим у поточному дослідженні. Удосконалені протоколи можуть врятувати багато життів та призвести до покращення результатів лікування пацієнтів, оскільки телемедицина стає все більш популярною, особливо після COVID-19.
